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單位介紹
佐治亞大學(University of Georgia, 縮寫為UGA) 計算機科學助理教授Dr. Wei Niu (個人主頁是https://niuwei.info)招多名全獎Ph.D.學生。
UGA坐落于美國佐治亞州雅典市，離亞特蘭大華人區在一個小時的車程左右，生活方便。同時UGA是一所世界頂尖的著名公立研究型大學(2025 US News 全美大學排名46, 2024 US News 全美大學排名47, 2023 年是 49)，也是R1 University, 被譽為公立常春藤大學, 其中公立大學排名第16。
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導師介紹
Dr. Wei Niu (https://niuwei.info/) 的研究成果已發表在一些頂級系統會議上, 包括（MICRO, PLDI, ASPLOS, USENIX ATC, ICS, DAC）, 以及一些頂級人工智能/機器學習會議上, 包括（ICCV, CVPR, AAAI, NeurIPS, ECCV, ICML, ICLR）。
Dr. Niu的研究聚焦于高效機器學習系統（Efficient Machine Learning Systems），尤其在以下方向：
邊緣/移動端大模型優化 (On-device Large Model Optimization)
實時AI系統 (Real-time Machine Learning & Scheduling)
跨層系統優化 (Compiler, Runtime, and Hardware Co-design)
可擴展訓練與推理系統 (Scalable Distributed ML Systems)
節能與安全AI計算 (Energy-efficient and Secure ML Execution)
我們歡迎對系統與機器學習交叉方向（MLSys）感興趣的學生加入，同時，也鼓勵學生提出與以上主題相關的原創研究方向。
Dr. Niu還根據他的研究設計了幾個創意實時AI應用程序，用于移動設備。 其中某些專利或授權也應用于一些大型科技公司。以下是一些實時AI移動軟件示例：https://niuwei.info/demo/
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為什么選擇 MLSys
當前 MLSys 方向正處于系統與AI結合的黃金階段：
從模型驅動系統優化（AI for Systems）到系統驅動AI加速（Systems for AI）；
從云端訓練到邊緣部署，從稀疏模型到多模態大模型；
從 GPU/TPU 到 NPU/DSP 等異構加速器的聯合優化。
Dr. Niu 的團隊致力于打通算法–編譯–體系結構全棧優化鏈路，幫助學生在下一代 AI Infrastructure 和 Efficient ML 研究中脫穎而出。
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招聘職位
2-3名全獎CS Ph.D.，一直開放
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崗位要求
Highly motivated and enthusiasm for research – 必需項：熱愛研究, 對于研究工作充滿動力和熱情。
Students with working experience or experience in C/C++/Python programming or mobile programming are preferred – 加分項：如果有移動開發經歷或有工作經歷或具備C/C++編程經歷。
Students with coursework or relevant experience in system areas such as Computer Organization/Architecture, Parallel Computing, Operating Systems, and Compiler are preferred – 加分項：如果上過系統相關課程 (例如計算機組成原理、并行計算、操作系統和編譯器等)或有相關經驗。
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聯系方式
聯系教授：Dr. Liu
聯系郵件：[email protected]
